人工智能素养四大维度 数据意识（取代信息意识）：从单纯信息真伪判断，扩展到对生成式人工智能数据的敏感性，避免算法幻觉和大模型欺骗，实现数据保值增值。 协同计算思维（取代传统计算思维）：大问题分解与编程已可由人工智能承担，人类思维重心转向验证性思维（验证人工智能结果）与工程性思维（因地制宜应用），强调“人与人工智能协同解决问题”。 数字化学习与创新：从过去模拟信号“数字化”转向“数据与智能（Data&Intelligent）”驱动的人机整合与跨学科创新。 智慧社会责任：面对偏见、幻觉与产权伦理，引导学生坚守“科技向善、扬善除恶”。